АШХАБАД /Trend/ - Внедрение искусственного интеллекта в нефтегазовой отрасли предполагает переход от ручного выполнения сложных производственных операций к автоматизированным и автономным решениям, а также подготовку сотрудников к работе с новыми технологиями.
Как сообщает специальный корреспондент Trend, об этом заявил руководитель направления искусственного интеллекта и автономных решений Honeywell Нимер аль-Асси на 31-й Международной конференции и выставке "Нефть и газ Туркменистана" (OGT 2026) в Ашхабаде.
По его словам, применение ИИ позволяет совершенствовать работу операторов и инженеров-технологов, упрощая сложные процессы и постепенно переводя их на более высокий уровень автоматизации.
При этом важным условием внедрения новых решений является готовность персонала менять привычные методы работы. Аль-Асси подчеркнул, что сопротивление новым технологиям - естественная реакция сотрудников, поэтому компаниям необходимо уделять особое внимание управлению изменениями.
"Именно здесь на помощь приходит управление изменениями: оно укрепляет доверие, знакомит операторов с новыми технологиями и объясняет, как правильно их адаптировать и использовать", - отметил он.
По мнению представителя Honeywell, технологические преобразования должны сопровождаться последовательным обучением сотрудников и разъяснением практической пользы новых инструментов. Это позволит повысить доверие к искусственному интеллекту и облегчить его внедрение в повседневные производственные процессы.
Отметим, что в Ашхабаде проходит второй день 31-й Международной конференции и выставки Нефть и газ Туркменистана (OGT 2026). В рамках мероприятия состоялась сессия на тему "Инвестиционные возможности и перспективы развития туркменского сектора Каспийского моря". Участники обсуждают возможности освоения туркменского сектора Каспия, перспективы морской разведки и добычи углеводородов, а также развитие международного партнерства.
В повестку также включены действующие и новые соглашения о разделе продукции (PSA), а также современные программы сейсмических исследований, направленные на оценку ресурсного потенциала и подготовку перспективных участков к освоению.
